Por Marcio Guerra - 21 de outubro de 2024
Porque não é suficiente questionários automatizados e formulários distribuídos por e-mail ou data mappings documentados. O processo é vivo! Os dados e os processos de negócios mudam, as condutas são modificadas e precisam de apoio tecnológico para gerir um programa de melhoria continua. Estrutura organizacional, papeis e responsabilidades, processos, riscos, planos de mitigação e tarefas para perfis distintos nas áreas de negócio ou TI.
Existem muitas empresas com status "conforme" cheio de gaps sérios em relação a aspectos de atendimento a direito dos titulares como portabilidade, esquecimento e gestão do ciclo de vida (exclusão ao final da finalidade), por falta da gestão 360 graus dos dados dos titulares. Um volume alto de dados sem enquadramento e o risco de utilização ilegal. Sem visibilidade para as áreas executivas, de negócio ou de privacidade.
Dito isso...
Com o estabelecimento e consciência da necessidade de conformidade com a LGPD das empresas e o avanço no uso de Inteligência Artificial, tanto tradicional quanto generativa, as empresas no Brasil enfrentam o desafio de gerenciar dados pessoais de forma responsável e eficiente. A MD2 desempenha um papel fundamental nesse cenário, oferecendo soluções robustas como o MD2 Quality Manager, que integram a conformidade com dados pessoais para tratamentos de dados tradicionais e aplicados à IA.
As empresas que já seguem os princípios da LGPD estão à frente no caminho da conformidade para o uso ético da IA. A gestão de dados pessoais para treinar modelos de IA exige rigor no cumprimento de princípios como finalidade, necessidade, transparência, segurança e prestação de contas. Esses pilares garantem que o uso de dados não comprometa os direitos dos titulares, prevenindo discriminação e mantendo a segurança jurídica.
O uso da IA para automatizar decisões deve ser monitorado de perto, garantindo que os algoritmos estejam livres de vieses, especialmente ao lidar com dados sensíveis. O MD2 Quality Manager, com seu módulo de governança de dados e hub de titulares, assegura a qualidade, rastreabilidade e conformidade em todo o processo, desde a origem dos dados até sua utilização, com relatórios de impacto de tratamento e governança algorítmica.
A qualidade dos dados é um aspecto crucial. Modelos de IA dependem de dados consistentes e completos, e a plataforma da MD2 aplica práticas rigorosas de eliminação de duplicações, preenchimento de gaps e políticas de retenção de dados, prevenindo vieses e assegurando a ética no uso dos dados.
Empresas que já praticam a governança de dados de forma robusta, mesmo sem o uso de IA, estão mais preparadas para incorporar a tecnologia de forma ética e segura, conforme as regulamentações futuras de IA. A integração do MD2 Quality Manager com sistemas ERP, CRM, vendas e marketing oferece uma plataforma centralizada para o monitoramento contínuo de conformidade com a LGPD e regulamentações emergentes.
A MD2 oferece uma verdadeira ferramenta de gestão para programas de governança de dados, proporcionando segurança operacional e inovação ética.
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