Introdução à Governança
de Dados

• Definição e importância da Governança de Dados.

• Motivadores para a implementação de uma governança de dados eficaz.

• Visão geral das melhores práticas e frameworks, com ênfase no DAMA-DMBOK V2.

Estruturas de Apoio e Escritório de Governança de Dados

•  Estruturas organizacionais de suporte para a governança de dados.

• Função e importância do Escritório de Governança de Dados.

•   Papéis, responsabilidades e a importância da liderança de dados.

Organização, Cultura e
Gestão de Dados

• A influência da cultura organizacional na governança de dados.

• Abordagens para cultivar uma cultura orientada a dados.

• Gestão de Dados (segundo DMBOK V2: práticas, processos e padrões).

Avaliação de Maturidade em Governança de Dados

• Introdução aos modelos de maturidade e sua importância.

•  Comparação entre diferentes modelos de maturidade, como DAMA, TOGAF e COBIT.

• Como escolher o modelo de maturidade adequado para a organização.

Metodologias de Implantação
e Estratégia de Dados

• Estratégias eficazes para a implementação da governança de dados.

• Desenvolvimento e implementação de políticas de dados.

• Estabelecimento de normas, padrões e procedimentos para a governança de dados.

Medição e Avaliação: KPIs, Processos e Maturidade
em Dados

• Definição e monitoramento de KPIs para a governança de dados.

• Assessment de governança de dados: objetivos e fases.

• Avaliação e desenvolvimento da maturidade em governança de dados.

Gestão de Riscos, Segurança, Privacidade e Conformidade Regulatória

• Abordagens para a gestão de riscos associados aos dados.

• Práticas de segurança e privacidade de dados.

• Conformidade com regulamentações e padrões do setor.

Casos Práticos e Aplicações

• Apresentação e discussão de estudos de caso sobre governança de dados.

• Análise de cenários práticos e estratégias de implementação bem-sucedidas.

• Abordagem sobre padrões de integração de dados e melhores práticas para garantir a consistência e acessibilidade dos dados.

Ferramentas e Tecnologias

• Visão geral das ferramentas e tecnologias disponíveis para a integração e linhagem de dados, destacando funcionalidades e escolha de ferramentas adequadas ao con- texto organizacional.

•  Discussão sobre a implementação de soluções de integração e linhagem de dados e a integração dessas soluções com a infraestrutura de TI existente.

Gestão e Melhores Práticas

• Estratégias para gerenciar a integração e linhagem de dados de forma eficaz, in- cluindo governança, monitoramento e manutenção.

• Estudos de caso e exemplos práticos que ilustram a aplicação bem-sucedida de inte- gração e linhagem de dados em organizações.

Desafios e Tendências

• Discussão sobre os desafios comuns enfrentados na integração e linhagem de dados e como superá-los.

• Perspectivas sobre as tendências futuras em integração e linhagem de dados, in- cluindo o impacto da inteligência artificial e aprendizado de máquina.