MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
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MD2's Team of Experts is ready to help you choose the most appropriate and best tools for your company to stand out in the market.
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O IBM Data Replication, também conhecido como Change Data Capture (CDC), é um software de sincronização de dados que mantém múltiplos armazenamentos de dados sincronizados quase em tempo real, sendo uma solução de baixo impacto, rastreando apenas alterações de dados capturadas pelo log.
O software IBM Data Replication captura alterações no banco de dados conforme elas acontecem. Com entrega de dados consistente, eficiente e quase em tempo real, o IBM Data Replication garante que, em uma organização, os usuários possam aproveitar dados continuamente disponíveis e atualizados.
A MD2 é especialista em integração de dados e possui vasta experiência com o IBM Data Replication aplicado em casos de sucesso que abrangem a integração de milhões de registros de dados, diariamente, em ambientes computacionais complexos. IBM Data Replication é capaz de monitorar qualquer alteração (inserção, alteração ou remoção) de registros de forma imediata da seguinte forma:
Origens | Destinos |
|---|---|
Db2® on Cloud (formerly dashDB® for Transactions)2 | Databricks com Kafka |
Db2 Warehouse (formerly dashDB Local)3 | YugabyteDB |
Db2 Warehouse on Cloud (formerly dashDB for Analytics)3 | Teradata |
IBM® Db2 for Linux®, UNIX and Windows (LUW) | Sybase |
IBM Db2 for i | Snowflake |
IBM Db2 for z/OS® | SingleStoreDB |
IMS | PostgreSQL (including Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL) |
Informix® | Oracle |
Microsoft SQL Server | Netezza Performance Server (NPS®) |
MariaDB | Netezza |
MySQL | MySQL |
Oracle | Microsoft SQL Server |
PostgreSQL (including Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL) | Microsoft Azure SQL Database Managed Instance |
Sybase | Microsoft Azure SQL Database |
VSAM | Informix |
IBM Performance Server (IPS) | |
IBM MQ for z/OS (using Classic CDC for z/OS) | |
IBM Integrated Analytics System | |
IBM InfoSphere® DataStage® | |
IBM Db2 for z/OS | |
IBM Db2 for i | |
IBM Db2 for Linux, UNIX and Windows (LUW) | |
IBM Cloudant® | |
Google BigQuery | |
EDB Postgres Advanced Server | |
Db2 Warehouse on Cloud (formerly dashDB for Analytics) | |
Db2 Warehouse (formerly dashDB Local) | |
Db2 on Cloud (formerly dashDB for Transactions)2 | |
CDC Replication Engine for FlexRep | |
CDC Replication Engine for Event Server1 | |
Amazon Redshift | |
Apache Kafka (known compatible commercial distributions include Amazon MSK, Confluent Platform, Cloudera Distribution of Apache Kafka, Hortonworks Data Platform, IBM BigInsights®, IBM Event Streams) | |
Apache Hadoop |
Vantagens e benefícios do IBM Data Replication
O grande objetivo é permitir que as organizações capturem essas alterações, de forma eficaz e em tempo real, sem a necessidade de carregar todo o banco de dados para encontrar o que mudou, promovendo:
1
Atualização de dados em tempo real
2
Redução da carga de trabalho e do consumo de recursos
3
Melhoria da precisão dos dados
4
Facilitação da integração de dados
5
Suporte à tomada de decisões baseada em dados
