MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
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MD2's Team of Experts is ready to help you choose the most appropriate and best tools for your company to stand out in the market.
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Proteger dados sensíveis é mais complicado do que proteger dados gerais, pois eles são mais rigorosamente regulamentados. Tanto os clientes quanto o público em geral respondem de maneira diferente às mudanças na gestão de dados sensíveis, bem como às violações que ameaçam esse tipo de dado. O elemento mais crucial é a conscientização de como e onde os dados entram na rede organizacional, e como e onde eles são disseminados e armazenados.
O IBM Security® Discover and Classify é uma plataforma de inteligência de dados sensíveis que usa a descoberta e classificação de dados para fornecer descoberta automatizada, mapeamento de rede e rastreamento de dados sensíveis em tempo quase real, no nível empresarial. Usando técnicas que incluem IA, aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (NLP) e análise de rede, ele gera um inventário mestre de dados sensíveis até o nível de informações pessoalmente identificáveis (PII) ou elementos de dados. O inventário associa elementos de dados díspares ao sujeito de dados relevante, além de fornecer a linhagem dos dados, contexto de negócios, histórico de transações e a localização de todas as cópias de cada elemento de dados em ambientes on-premises, nuvem, mainframe para dados estruturados ou não estruturados.
O IBM Security Discover and Classify pode se integrar facilmente com soluções de terceiros para usar as informações que a plataforma fornece para governança de dados, resposta a incidentes e gestão de privacidade.
A falha na abordagem automatizada e contínua da rede para reconhecer o uso de dados sensíveis na organização expõe a empresa a riscos, incluindo não conformidade com requisitos regulatórios e acúmulo excessivo de dados sensíveis. Isso representa um problema de segurança e privacidade de dados.
Muitas organizações enfrentam dificuldades com sistemas existentes que só conseguem identificar onde estão os dados pessoais após serem instruídos a procurar. O IBM Security Discover and Classify utiliza um processo proprietário de captura passiva de pacotes de rede para ajudar a descobrir dados sensíveis na rede da organização. Esta funcionalidade permite identificar repositórios onde os dados sensíveis residem, como bancos de dados, aplicativos, sistemas de arquivos e arquivos de log. A solução escaneia esses locais para obter visibilidade completa da profundidade e amplitude dos dados, analisando e consolidando-os em um inventário mestre conectado ao contexto de negócios. Isso permite que os usuários acessem, visualizem e exportem os dados para suportar diversos casos de uso.
Ao analisar o tráfego de forma autônoma e contínua, bem como repositórios de dados conectados à rede, o IBM Security Discover and Classify pode detectar todos os elementos na rede que armazenam, processam e compartilham dados sensíveis. Ele pode "rastejar" qualquer repositório ou banco de dados, seja conhecido ou desconhecido pela empresa. Dessa forma, a solução oferece uma visão holística de como e onde os dados sensíveis estão sendo usados, estejam eles em movimento ou em repouso, estruturados ou não, na nuvem, no local ou em um mainframe.
Além de encontrar dados sensíveis, a função de classificação do IBM Security Discover and Classify filtra os ativos criptográficos armazenados no ambiente, determinando quais ferramentas de criptografia e ativos de criptografia estão em risco. Uma vez inventariados, os dados sensíveis são priorizados com base na criticidade para a organização. Os usuários podem exportar as descobertas para as ferramentas necessárias, como ServiceNow, SIEM e SOAR, para remediação.
O IBM Security Discover and Classify oferece cobertura abrangente de fontes onde dados sensíveis podem residir, incluindo dados estruturados, não estruturados, na nuvem, locais e mainframe. Ele fornece visibilidade para varreduras de descoberta e classificação, incluindo estatísticas e resultados para CIFS, SMB, NFS, Amazon S3 e Box. Essa visibilidade permite entender o desempenho da varredura, como ela melhora ao longo do tempo à medida que o sistema aprende, arquivos que podem ter sido ignorados, total de dados escaneados e outras estatísticas descritivas. O uso de OCR permite que os usuários economizem tempo, melhorem a precisão e a qualidade dos dados, e lidem com grandes volumes de dados em documentos não estruturados.
O IBM Security Discover and Classify ajuda a minimizar a superfície de ataque categorizando e eliminando dados duplicados, não utilizados ou não mais críticos para proteção. Ele fornece uma visão da idade dos arquivos sensíveis e da última data de modificação para determinar a ação apropriada. Ao manter apenas os dados sensíveis necessários e eliminar registros e arquivos antigos ou inúteis, é possível abordar melhor os requisitos de conformidade e relatórios.
O IBM Security Discover and Classify se adapta às organizações, escaneando e descobrindo elementos de rede locais e na nuvem. Novos repositórios são descobertos e escaneados com mínima direção manual, mantendo os custos operacionais baixos, mesmo com o crescimento da rede organizacional.
Com suporte expansivo a fontes de dados, o IBM Security Discover and Classify oferece classificação de dados em mais de 100 fontes de dados, tipos de arquivos e protocolos suportados, tanto para fontes na nuvem quanto locais.
