Ingram Micro becomes the new national distributor of MD2 Quality Manager

Pode-se atribuir essa dificuldade de estruturar a Governança de dados a diversos fatores, mas entre os principais que tenho observado no mercado são:

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• Distanciamento da Governança de Dados da estratégia da empresa;

• Dificuldade de justificar os investimentos e medição do retorno sobre as iniciativas de Governança de Dados;

• Entendimento errôneo que Governança de Dados é um tema da área de Tecnologia da Informação (TI). A TI normalmente provê a plataforma para suporte ao negócio, mas a qualidade dos dados, os processos de captura e tratamento de dados estão nas áreas de negócio. Governança de Dados é um “esporte coletivo”, tem que ter participação de diversas áreas da empresa para se chegar a uma campanha vitoriosa.

• Achar que somente as ferramentas de tecnologia irão resolver todo o problema. A tecnologia é super relevante, pois na escala e complexidade do ecossistema de dados que encontramos hoje é impossível manter a Governança de Dados ativa e efetiva sem uma tecnologia adequada, mas não podemos esquecer da definição e formalização dos processos de negócio, das políticas, da comunicação e envolvimento das pessoas na operação desses processos.

 

A combinação das 3 perspectivas: Pessoas, Processos e Tecnologia permite um programa efetivo de Governança de Dados dando visibilidade sobre os dados, tornando-os acessíveis, seguros e confiáveis para uso.

 

Existe muita literatura sobre as melhores práticas e áreas de conhecimento envolvidas num programa de Governança de dados. Uma das mais reconhecidas é a metodologia do DAMA (Data Management Association) que é uma comunidade mundial de profissionais de Gestão de Dados, com representação (Chapters) em 28 países (incluindo o Brasil) e que reúne os profissionais com foco em gestão de dados - “Data Management Professionals”.

 

O framework de Governança de Dados do DAMA, divide o tema em 10 áreas de conhecimento além da própria função de Governança de Dados: Arquitetura de Dados, Design e Modelagem de Dados, Armazenamento de dados e operação, Segurança de Dados, Integração de Dados, Documentos e Gerenciamento de conteúdo, Dados Mestre e de Referência, Data Warehousing e BI, Metadados e Qualidade de Dados.

 

Essas áreas de conhecimento implementadas de forma consistente, geram um ambiente de dados planejado e saudável, e um conhecimento que pode ser compartilhado para atender a diversas necessidades de negócio o que tem sido chamado mais recentemente de democratização de dados.

 

A democratização de dados permite o uso da informação em diversos processos da empresa, um modelo de autosserviços para processos de análise e geração de insights, suporte e automação para atendimento de atividades operacionais com inteligência analítica embutida.

 

Há muitas evidências que empresas nas quais seus gestores tomam decisões baseado em dados são muito mais competitivas e que sustentam vantagens competitivas por mais tempo, pela sua capacidade de detectar rapidamente as mudanças de mercado e reagir de forma assertiva.

 

A Governança de Dados não garante que as decisões sejam certas, mas sim que o processo de tomada de decisão seja correto, habilitando uma abordagem orientada a dados que se adequadamente gerenciada representa os envolvidos e os eventos de negócio (é a chamada abordagem data driven).

 

Dada a abrangência e áreas de conhecimento que envolve a Governança de Dados isso pode gerar um fator de paralização, por onde começar? Eu sugiro analisar problemas da empresa onde os dados podem fazer diferença, entender as causas raiz e iniciar pela área de conhecimento que ajude ou resolva o problema em questão.

 

Por exemplo: se o problema é a baixa qualidade do cadastro que impacta em ações de cobrança, isso pode ser endereçado pela Gestão de Dados Mestres mais a Qualidade de Dados, gerando um cadastro qualificado e enriquecido, para suportar essas ações.  

 

Outro exemplo: Conseguir encontrar as informações adequadas para a geração dos dashboards de suporte à tomada de decisão, os sistemas são complexos e não documentados e as pessoas não sabem que informação utilizar. Essa questão pode ser endereça com a implementação da Gestão de Metadados, que irá prover um Catálogo de Dados, que facilitará encontrar a informação mais adequada ao processo de análise e que combinada com a Qualidade de Dados irá permitir o preenchimento dos dados nas diversas origens, sinalizar dados faltantes, preenchimento com dados viciados, enfim entender o nível de confiabilidade da informação que será utilizada no dashboard.

 

À medida que a empresa avança na implementação das áreas de conhecimento do framework de Governança de Dados, vai ganhando maturidade e uma visão cada vez mais completa do seu acervo de dados, identificando como extrair valores desse ativo tão estratégico nos dias de hoje, é como um efeito maré, que ao entrar no porto levanta o transatlântico e o pequeno veleiro ancorado, ou seja, tanto processos estratégicos quanto operacionais se beneficiam desse novo ambiente de dados mais saudável.

 

Em seus 22 anos de história, a MD2 tem ajudado seus clientes na gestão de dados e a vencerem seus desafios de negócio com a implantação de diversas soluções que dependam de dados integrados e qualificados para diversas iniciativas de negócios, provendo serviços, aceleradores e tecnologia de apoio para programas consistentes de Governança de Dados. Venha conversar sobre Governança de Dados com a MD2, temos muita expertise para apoiar nossos clientes nessa jornada.