MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
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MD2's Team of Experts is ready to help you choose the most appropriate and best tools for your company to stand out in the market.
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A MD2 é parceira da DataBricks, na categoria Databricks Consulting Partners. Databricks Lakehouse é uma plataforma de dados, análises e Inteligência Artificial que revoluciona o mundo de gestão e análise de dados.
O paradigma do Lake House é desenhado como uma plataforma ideal para dados e IA, para gerenciar todos os tipos de dados, que tem arquitetura aberta, segurança e modelo de governança unificada. Não apenas desenhada para gerenciar todos os tipos de dados, mas, também ser agnóstico a nuvem, assim os dados podem ser governados onde estiveram armazenados, Como seu propósito é dar suporte a todos os principais workloads de dados e IA os times podem colaborar facilmente e acessar todos os dados que precisam para manter inovação e melhorias nos negócios. Todas essas features de arquitetura são implementadas na plataforma Databricks Lake house, incluindo a confiança e desempenho do delta lake e sua fundação, o estado da arte para governança de dados, com Unity Catalog, e casos de uso baseado em Persona (centistas de dados, analistas, engenheiros de dados)
O DataBricks Lakehouse é uma solução de armazenamento de dados big data que combina os benefícios do armazenamento de dados em nuvem com os benefícios do Data Warehouse. Ele é projetado para ajudar as empresas a gerenciar e processar grandes quantidades de dados de várias fontes de maneira consistente e eficiente.
Uma das principais vantagens do DataBricks Lakehouse é sua arquitetura descentralizada, que permite que os dados sejam armazenados em vários locais em vez de em um único local centralizado. Isso torna o sistema mais resiliente e permite que os usuários acessem os dados mais rapidamente, já que eles não precisam ser transferidos de um único local para outro para serem processados.
O DataBricks Lakehouse também inclui uma camada de gerenciamento de metadados que permite que os usuários gerenciem os metadados dos dados armazenados na plataforma, como descrições de tabelas e colunas, tipos de dados e outras informações. Isso permite que os usuários compreendam melhor os dados que estão sendo processados e facilita a colaboração entre os membros da equipe. Além disso, o DataBricks Lakehouse também inclui a solução Delta Lake, que permite que os usuários armazenem, gerenciem e processem dados em formato de tabela de maneira consistente e eficiente.
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O DataBricks Unity Catalog é um componente da plataforma para gerenciamento de metadados que permite que os usuários armazenem, gerenciem e compartilhem os metadados dos dados armazenados no DataBricks Lakehouse. Ele inclui uma interface de usuário amigável e APIs REST que permitem aos usuários gerenciar os metadados dos dados de maneira fácil e eficiente. Além disso, o DataBricks Unity Catalog também inclui recursos de governança de dados, como controle de acesso baseado em função e auditoria, que ajudam os usuários a proteger os dados armazenados na plataforma
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O Delta Lake é o componente de armazenamento de dados que permite que os usuários armazenem, gerenciem e processem dados em formato de tabela de maneira consistente e eficiente. Ele foi projetado para ser compatível com o Spark e inclui recursos como versionamento de dados, transações ACID e integração com o DataBricks Unity Catalog, que ajudam os usuários a gerenciar e proteger os dados armazenados na plataforma.
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O Photon é o componente da plataforma para processamento de dados em grande escala que permite que os usuários façam consultas e execute tarefas de processamento de dados em grande escala usando o Spark. Ele foi projetado para ser compatível com o Delta Lake e inclui recursos como otimização de consultas e integração com o DataBricks Unity Catalog, que ajudam os usuários a acessar e processar rapidamente grandes quantidades de dados de maneira eficiente.
